35AI с понятной бизнес-задачей

ИИ-консалтинг

Выбор AI-сценариев, оценка готовности данных и план внедрения.

Давайте разберёмся

SCROLL TO DIAGNOSE

01ВЫ УЗНАЁТЕ СЕБЯ?Конкретные симптомы

Проблема редко выглядит так, какова она на самом деле.

Команда пробует AI-инструменты без общей цели.

Неясно, где автоматизация безопасна и полезна.

Данные и процессы не готовы к внедрению.

02ДИАГНОЗСистемная причина

ИИ-консалтинг начинается с бизнес-задачи, стоимости процесса, качества данных и границ ответственности человека.

ЧТО ИЗУЧАЕМ

Команда пробует AI-инструменты без общей цели.Неясно, где автоматизация безопасна и полезна.Данные и процессы не готовы к внедрению.

00сигнала для проверки

00операционных шага

00признака результата «после»

03HOW IT WORKSОперационная логика

Не обещание. Последовательность действий.

Диагностика

Приоритеты

Выбираем процессы с потенциальным эффектом.

Проектирование

Проверяем данные, риски и требования к контролю.

Внедрение

Сравниваем инструменты и сценарии внедрения.

Контроль

Формируем roadmap пилота и масштабирования.

04 / ЧТО ДЕЛАЕТ EMET

Конкретные действия.
Не маркетинговые формулировки.

Каждый шаг можно проверить, передать ответственному и довести до результата.

Разобрать

Выбираем процессы с потенциальным эффектом.

Спроектировать

Проверяем данные, риски и требования к контролю.

Внедрить

Сравниваем инструменты и сценарии внедрения.

Контролировать

Формируем roadmap пилота и масштабирования.

05ЦЕНА БЕЗДЕЙСТВИЯChain reaction

Если проблему не решать, она становится частью операционной модели.

01Problem

02Consequence

03Cost

04Complexity

05Loss of control

Инвестиции уйдут в демонстрации.

Сотрудники будут использовать AI несистемно.

Риски качества и конфиденциальности останутся скрытыми.

06РЕЗУЛЬТАТФормат «после»

Изменение системы — не красивый отчёт.

Есть приоритетные AI-сценарии.

Понятны ограничения и контроль.

Следующий пилот имеет критерии успеха.

07 / SIGNALS

На что смотрим в процессе.

Концептуальные operational indicators — не заявленные результаты EMET.

Problem clarity

Насколько точно определена причина проблемы

Execution readiness

Есть ли владелец и следующий шаг для решения

System effect

Как изменение влияет на связанные процессы

08 / SCENARIO

Типовой сценарий

AI стоит внедрять там, где понятна цена текущего процесса.

Типовой сценарий на основе повторяющихся управленческих паттернов. Не заявление о конкретном клиенте EMET.

09 / QUESTIONS

Вопросы, которые обычно задают.

С чего начинается работа?

С короткой диагностики текущей ситуации, данных и ограничений. После этого становится понятно, какой формат работы действительно нужен.

Можно ли начать с отдельного направления?

Да, если оно не является симптомом более широкой системной проблемы. Объём фиксируется после первичного разбора.

Что получает команда на выходе?

Понятную последовательность действий, владельцев решений и критерии, по которым можно проверить следующий шаг.

10 / СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ